qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？

0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。

而且它参数量小，本地跑，运行快。

以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。

比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。

你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。

整个过程你甚至不需要写…。

上一篇 : 为什么我觉得自己的颜值身材比较出众，运气会不好呢？

下一篇 : 如何看待 Rust 写的 PNG 解码器比 C 实现更快？